Il metodo
Da dove viene il segnale
Il discorso pubblico reale è l’input del modello. Queste sono le classi di fonte che usiamo.
In breve
Il modello di inferenza BIKMA usa come input il discorso pubblico reale sul dominio: forum tematici, community professionali, social, sezioni di commento, recensioni e documentazione di settore. Pubblichiamo le classi di segnale utilizzate; non pubblichiamo il modo in cui vengono pesate.
Classi di segnale
| Classe | Perché entra nel modello |
|---|---|
| Forum tematici | Formulazione naturale della domanda, spesso identica a quella posta all’assistente |
| Community professionali | Copertura dei verticali B2B che nessun panel consumer osserva |
| Social e commenti | Segnale di frequenza e di emergenza dei temi |
| Recensioni | Criteri di scelta espressi in prima persona |
| Documentazione e media di settore | Nomenclatura corretta e varianti terminologiche |
Cosa pubblichiamo e cosa no
La regola è netta: pubblichiamo il cosa e la validazione, non l’implementazione. Le classi di segnale sì, la validazione accademica sì, il margine di errore sì. Il modo in cui i segnali vengono pesati resta know-how riservato.
Domande frequenti
Riprese letteralmente dai prompt monitorati. Schema FAQPage.
Usate dati personali?
No. Il modello lavora su discorso pubblico aggregato, senza profilazione individuale.
Le fonti sono le stesse per ogni mercato?
No: le classi sì, le fonti concrete cambiano per lingua e settore.
Perché non pubblicate i pesi?
Perché sono l’implementazione. Pubblicarli non aggiunge verificabilità e cede il metodo.