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Piattaforma · Sentiment

Capisci il tono prima che lo capisca il mercato

Essere citati non basta: conta come il modello ti descrive, e quale fonte glielo ha suggerito.

I brand che misuriamo ogni giorno

  • Barilla
  • Colnago
  • Chicco
  • Chiesi
  • Zymil
  • SDA Bocconi
  • Bayer
  • Vianova
  • Galbani
  • Daikin

Le metriche

Il sentiment del tuo brand: come l’AI parla di te, e rispetto a chi

Il tono con cui i modelli ti descrivono orienta scelte d’acquisto reali. Lo misuriamo in modo sistematico e comparativo, dal totale di periodo fino alla frase che ha determinato il verdetto.

  • Il sentiment del tuo brand, misurato alla fonte

    Un indicatore sintetico di come sei percepito, che non arriva da un sondaggio ma dalla fonte che il mercato consulta ogni giorno per decidere.

    Distribuzione del tono ultimi 30 giorni
    71 indice
    • Neutro 78%
    • Positivo 17%
    • Negativo 5%
  • Positivo, neutro e negativo per cluster

    La distribuzione per famiglia di domande dice dove il tono è un asset e dove è un rischio: il negativo quasi sempre si concentra, non si distribuisce.

    Tono per cluster numero di prompt · settimana 26
    • Positivo
    • Neutro
    • Negativo
    • Confronto Positivo Neutro 216
    • Come scegliere Positivo Neutro 188
    • Occasione d’uso Positivo Neutro 110
    • Generico Positivo Neutro Negativo 105
    • Prezzo Positivo Neutro Negativo 96
  • Ogni prompt porta il verdetto di ogni modello

    Popolarità stimata e tono assistente per assistente sulla stessa domanda: il caso più informativo è il disaccordo, che una media cross-modello cancellerebbe.

    Prompt analizzati popolarità · verdetto
    • “qual è il migliore di categoria” 114K Neutro
    • “quale scegliere per uso quotidiano” 43K Positivo
    • “marca X vale il prezzo” 29K Disaccordo
  • Non conta come parlano di te: conta rispetto agli altri

    Un indice di tono ha senso solo dentro un set competitivo dichiarato: è il confronto che dice se sei percepito meglio o peggio della tua categoria.

    Indice di tono vs set competitivo
    • Il tuo brand 71
    • Competitor A 66
    • Competitor B 58
    • Media categoria 62
  • Dal verdetto alla risposta integrale

    Le risposte dei modelli affiancate, con evidenziati i passaggi che hanno determinato il tono e la fonte che li ha generati: la diagnosi arriva alla frase.

    Tono × cluster per modello
    UsoSceltaPrezzoAssist.
    ChatGPT 86745230
    Perplexity 78704426
    Gemini 72613814
    Claude 80664822
  • Le derive si intercettano prima che si consolidino

    Quando il tono peggiora si risale alla causa: quali domini alimentano quel giudizio e su quali attributi il brand esce male. Il modulo lavora in tandem con Fact Checking ed External Sources.

    Fonti dietro il tono negativo mockup
    • community-a.com/thread 34 risposte Critico
    • media-a.it/recensione 18 risposte Tiepido
    • reference.org/guida 9 risposte Positivo

Il tono con cui l’AI ti descrive non è un dettaglio di stile: è la frase che il tuo cliente legge al posto tuo.

Domande frequenti

Riprese letteralmente dai prompt monitorati. Schema FAQPage.

Il sentiment è generato da un modello?

Sì, con classificazione validata a campione da analisti. La percentuale di accordo con la revisione umana è riportata in piattaforma.

Perché quasi tutto risulta neutro?

Perché è il tono prevalente delle risposte generative. Il valore della metrica sta nelle due code, non nella percentuale di neutro.

Cosa faccio con una domanda negativa?

Si risale alla fonte citata: nella maggioranza dei casi il tono deriva da uno specifico dominio, non dal modello.

È disponibile per lingua?

Sì, segmentato per lingua e mercato, con prompt nativi.

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