Plateforme · Sentiment
Comprenez le ton avant que le marché ne le fasse
Être cité ne suffit pas : ce qui compte, c’est la manière dont le modèle vous décrit, et la source qui le lui a suggéré.
Les marques que nous mesurons chaque jour
Les métriques
Le sentiment de votre marque : comment l’IA parle de vous, et à côté de qui
Le ton avec lequel les modèles vous décrivent oriente des décisions d’achat bien réelles. Nous le mesurons de façon systématique et comparative, du total de la période jusqu’à la phrase qui a déterminé le verdict.
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Le sentiment de votre marque, mesuré à la source
Un indicateur synthétique de la façon dont vous êtes perçu, qui ne vient pas d’un sondage mais de la source que le marché consulte chaque jour pour décider.
Répartition du ton 30 derniers jours -
Positif, neutre et négatif par cluster
La répartition par famille de questions vous dit où le ton est un atout et où il est un risque : le négatif se concentre presque toujours, il ne se diffuse pas.
Ton par cluster nombre de prompts · semaine 26- Positif
- Neutre
- Négatif
- Comparaison 216
- Comment choisir 188
- Occasion d’usage 110
- Générique 105
- Prix 96
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Chaque prompt porte le verdict de chaque modèle
Popularité estimée et ton, assistant par assistant, sur la même question : le cas le plus instructif est le désaccord, qu’une moyenne entre modèles effacerait.
Prompts analysés popularité · verdict- « quel est le meilleur de la catégorie » 114K Neutre
- « lequel choisir au quotidien » 43K Positif
- « la marque X vaut-elle son prix » 29K Désaccord
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Ce qui compte n’est pas comment on parle de vous, mais par rapport aux autres
Un indice de ton n’a de sens qu’au sein d’un set concurrentiel déclaré : c’est la comparaison qui dit si vous êtes mieux ou moins bien perçu que votre catégorie.
Indice de ton vs set concurrentiel
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Du verdict à la réponse complète
Les réponses des modèles côte à côte, avec en surbrillance les passages qui ont déterminé le ton et la source qui les a produits : le diagnostic descend jusqu’à la phrase.
Ton × cluster par modèleUsage Choix Prix Assist. ChatGPT 86 74 52 30 Perplexity 78 70 44 26 Gemini 72 61 38 14 Claude 80 66 48 22 -
Les dérives sont repérées avant de s’installer
Quand le ton se dégrade, vous remontez à la cause : quels domaines alimentent ce jugement et sur quels attributs la marque s’en sort mal. Le module fonctionne en tandem avec Fact Checking et External Sources.
Sources derrière le ton négatif maquette- community-a.com/discussion 34 réponses Critique
- media-a.com/avis 18 réponses Mitigé
- reference.org/guide 9 réponses Positif
Le ton que l’IA emploie pour vous décrire n’est pas une question de style : c’est la phrase que votre client lit à la place de la vôtre.
Questions fréquentes
Reprises mot pour mot des prompts suivis. Schéma FAQPage.
Le sentiment est-il généré par un modèle ?
Oui, avec une classification validée par des analystes sur échantillon. Le taux d’accord avec la revue humaine est indiqué dans la plateforme.
Pourquoi presque tout est-il neutre ?
Parce que c’est le ton dominant des réponses génératives. La valeur de la métrique se trouve aux deux extrémités, pas dans la part de neutre.
Que faire face à une question négative ?
Remontez à la source citée : dans la plupart des cas, le ton vient d’un domaine précis, pas du modèle.
Est-il disponible par langue ?
Oui, segmenté par langue et par marché, avec des prompts natifs.
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