Plateforme · Share of Voice
Voyez qui remporte la conversation, jour après jour
Le share of voice par modèle face à un set concurrentiel déclaré, en distinguant mentions et citations.
Les marques que nous mesurons chaque jour
Les métriques
De la part agrégée à la réponse unique
Mentions et citations distinguées, lecture sur le mois, matrice par cluster et exploration jusqu’au texte de la réponse.
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Le share of voice par modèle
La part n’est pas un chiffre unique : elle change selon le modèle, et le désaccord entre modèles est une information opérationnelle.
Share of voice 30 derniers jours -
Le chiffre se lit sur le mois
Nous collectons chaque jour, mais la lecture de référence se fait sur des fenêtres d’au moins trente jours : en dessous, vous mesurez du bruit.
Share of voice 12 derniers mois72% da 41%- Oct.
- Janv.
- Avr.
- Sept.
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La matrice marque × cluster
Le share of voice agrégé vous dit si vous gagnez. La matrice vous dit où, et où personne ne tient la conversation.
Marque × cluster maquetteComparaison Choix Prix Usage Votre marque 78 54 22 6 Concurrent A 64 71 40 18 Concurrent B 31 28 66 24 Personne 0 0 14 62 -
Mention et citation
La mention dit que vous existez dans la réponse, la citation dit que le modèle fait confiance à votre source.
Réponses qui vous incluent maquette1 284 réponses- Mention seule 64 %
- Mention + citation 36 %
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Des alertes sur la bande de variation
Le seuil n’est pas fixe : il est estimé sur votre propre prompt set, si bien qu’une alerte signale un mouvement réel.
Alertes de la période maquette- Cluster comparaison · ChatGPT -6,2 pt Hors bande
- Cluster prix · Perplexity +3,4 pt Significatif
- Cluster usage · Gemini +0,8 pt Bruit
Être nommé n’est pas être recommandé : la mention dit que vous existez, la citation dit que le modèle vous fait confiance.
Questions fréquentes
Reprises mot pour mot des prompts suivis. Schéma FAQPage.
Comment le share of voice est-il calculé ?
C’est la part des réponses qui mentionnent votre marque parmi les réponses pertinentes pour le prompt set, par modèle et par cluster, face à un set concurrentiel déclaré.
Pourquoi pas un chiffre unique, tous modèles confondus ?
Parce que les modèles ne sont pas d’accord entre eux, et qu’une moyenne effacerait précisément l’information qui vous dit où agir.
Le set concurrentiel est-il figé ?
Non : il est déclaré lors de la configuration et peut être révisé. Chaque modification est consignée, afin que la série historique reste lisible.
Combien de temps faut-il avant que les chiffres soient significatifs ?
Au moins trente jours. En deçà, la variation quotidienne domine le signal.
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