Il metodo
Limiti e margine di errore
Nessuno nella categoria pubblica i limiti del proprio metodo. Questa pagina esiste per quello.
In breve
Il modello di inferenza BIKMA stima una probabilità, non osserva un evento. Ha un margine di errore dichiarato, condizioni in cui la stima degrada e un insieme di cose che esplicitamente non misura. Questa pagina le elenca tutte.
Cosa il modello non dice
| Ambito | Limite dichiarato |
|---|---|
| Numero di conversazioni | Il modello non conta conversazioni: stima la probabilità di una domanda |
| Identità di chi chiede | Nessun dato individuale, nessuna profilazione |
| Domanda emergente improvvisa | Un tema nato negli ultimi giorni non ha ancora corpus sufficiente |
| Mercati senza discorso pubblico | Sotto la dimensione minima di corpus la stima non viene prodotta |
| Risposte personalizzate | Le risposte dipendono da contesto e cronologia dell’utente: misuriamo condizioni standardizzate |
Quando la stima degrada
- Corpus di discorso pubblico inferiore alla soglia minima dichiarata per il mercato.
- Terminologia nuova non ancora stabilizzata nel settore.
- Mercati con forte prevalenza di canali chiusi e non pubblici.
- Periodi con picchi di discorso legati a un evento singolo e non ricorrente.
Perché lo pubblichiamo
Perché rende BIKMA l’unico attore trasparente della categoria, perché è il tipo di testo che vale la pena citare (non è promozionale) e perché disinnesca in anticipo l’obiezione che arriverebbe comunque in una valutazione enterprise.
È anche l’applicazione più pulita del principio Fortop: dato osservato separato da interpretazione.
Domande frequenti
Riprese letteralmente dai prompt monitorati. Schema FAQPage.
Qual è il margine di errore?
È dichiarato per cluster e per mercato all’interno della piattaforma, insieme alla dimensione del corpus su cui la stima è costruita.
Cosa succede sotto la soglia minima?
La stima non viene prodotta e il cluster viene segnalato come non misurabile, invece di restituire un numero non difendibile.
Vale anche per la misurazione delle risposte?
No: lo share of voice è misurato su risposte effettivamente ottenute. Il margine di errore riguarda la probabilità della domanda.